DBMNG数据库管理与应用

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如何解决数据库在海量数据下的“读”问题

我们可以保证在高并发下网站的稳定性,但是针对于读,如果数据量太大了,就算网站不挂掉了,用户能很快的在海量数据里检索到所需要的信息又成为了网站的一个瓶颈,如果用户需要很长时间才能获得自己想要的数据,很多用户会失去耐心从而放弃对网站的使用,那么这个问题又该如何解决了?

解决方案就是我们经常使用的百度,谷歌哪里得来,对于海量数据的读我们可以采用搜索技术,我们可以将数据库的数据导出到文件里,对文件建立索引,使用倒排索引技术来检索信息,我们看到了百度,谷歌有整个互联网的信息我们仍然能很快的检索到数据,搜索技术是解决快速读取数据的一个有效方案,不过这个读取还是和数据库的读取有所区别的,如果用户查询的数据是通过数据库的主键字段,或者是通过很明确的建立了索引的字段来检索,那么数据库的查询效率是很高的,但是使用网站的人跟喜欢使用一些模糊查询来查找自己的信息,那么这个操作在数据库里就是个like操作,like操作在数据库里效率是很低的,这个时候使用搜索技术的优势就非常明显了,搜索技术非常适合于模糊查询操作。

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