独立思考能力，对于从事科学研究或其他任何工作，都是十分必要的。
规避方式：
缩小事务的语句数量
调整SQL语句执行顺序，变“死锁”为“锁等待”，等待一会，总比整个事务回滚掉，全部重新再执行这个流程要强.
其他.请补充
关于锁等待:
缩小事务间SQL语句的数量，减小规模吧。当然，提高检索速度，提高查询时间也是首要因素，我们就发现我们的SQL语句中，有几个没有用到索引，导致锁表，导致锁等待发生…
在上面讲到的并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常是应该完全避免的。但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。
“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本上可分为以下两种。
l 一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。
l 另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot)，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度来看，好象是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control，简称MVCC或MCC），也经常称为多版本数据库。
数据库的事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的。同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据并发访问的能力。
为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己的业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡“隔离”与“并发”的矛盾。表20-5很好地概括了这4个隔离级别的特性。
表20-5 4种隔离级别比较
|
读数据一致性及允许的并发副作用 隔离级别 |
读数据一致性 |
脏读 |
不可重复读 |
幻读 |
|
未提交读（Read uncommitted） |
最低级别，只能保证不读取物理上损坏的数据 |
是 |
是 |
是 |
|
已提交度（Read committed） |
语句级 |
否 |
是 |
是 |
|
可重复读（Repeatable read） |
事务级 |
否 |
否 |
是 |
|
可序列化（Serializable） |
最高级别，事务级 |
否 |
否 |
否 |
最后要说明的是：各具体数据库并不一定完全实现了上述4个隔离级别，例如，Oracle只提供Read committed和Serializable两个标准隔离级别，另外还提供自己定义的Read only隔离级别；SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定义的4个隔离级别外，还支持一个叫做“快照”的隔离级别，但严格来说它是一个用MVCC实现的Serializable隔离级别。MySQL支持全部4个隔离级别，但在具体实现时，有一些特点，比如在一些隔离级别下是采用MVCC一致性读，但某些情况下又不是，这些内容在后面的章节中将会做进一步介绍。
